AI로 설계안을 빠르게 만들 수 있어도, 현장의 설계 노하우까지 조직에 남길 수 있을까요?
서울대학교 IDeALab에서 출발한 아이디어오션은 기계·로봇 설계 기술을 바탕으로 AI 기반 설계 자동화 솔루션을 개발하는 기업입니다. 설계 조건을 입력하면 최적의 설계안을 빠르게 생성하는 기술로 자동차·로봇·자동화 분야에서 주목받고 있습니다.
하지만 설계 자동화 기술을 실제 조직에 적용하려면 제품의 기능만큼 현장의 업무 방식과 설계 지식이 관리되는 환경도 중요합니다. 이번 글에서는 아이디어오션이 설계·개발 조직 팀장급 전문가를 찾은 이유와, 인터뷰를 통해 어떤 현장의 고민을 확인하고자 했는지 살펴보겠습니다.
출처 : 아이디어오션
아이디어오션은 어떤 경험을 가진 전문가를 찾았을까?
설계의 문제는 도면 안에만 있지 않았습니다
설계 자동화 기술은 반복적인 작업을 줄이고 여러 대안을 빠르게 검토하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 하지만 실제 설계·개발 조직이 겪는 어려움은 도면이나 설계 프로그램만으로 해결되지 않을 때가 많습니다.
예를 들어 숙련 엔지니어가 퇴직하거나 이직하면, 오랜 시간 쌓아온 설계 경험과 판단 기준이 함께 사라질 수 있습니다. 도면과 설계 기준서, 과거 프로젝트 자료가 개인 PC나 부서별 폴더에 흩어져 있다면 필요한 자료를 찾거나 다시 활용하기도 어렵습니다.
출처 : 아이디어오션
새로운 엔지니어를 채용하고 교육하는 일도 쉽지 않습니다. 업무를 가르칠 사람이 부족할 수 있고, 문서에 남아 있지 않은 노하우는 짧은 교육만으로 전달하기 어렵기 때문입니다.
AI 도구를 도입할 때도 마찬가지입니다. 기술이 충분히 좋아 보여도 회사의 보안 기준에 맞는지, 설계 데이터를 외부에 맡겨도 되는지, 기존 업무 방식과 잘 맞는지부터 확인해야 합니다.
조직을 운영해본 사람의 경험이 필요했습니다
이런 문제는 한 명의 설계 실무자가 자신의 업무 경험만 이야기한다고 해서 모두 파악하기 어렵습니다. 팀의 인력 구성은 어떻게 되어 있는지, 업무는 어떤 기준으로 나누는지, 숙련자의 노하우는 어떻게 전수되는지까지 함께 살펴봐야 하기 때문입니다.
설계·개발 조직의 팀장급 리더라면 업무를 직접 수행한 경험뿐 아니라 조직을 운영하며 마주한 문제도 설명할 수 있습니다. 어떤 역량의 인력이 부족한지, 새로운 도구를 도입할 때 누가 결정에 참여하는지, 구성원들이 실제로 어떤 지점에서 어려움을 느끼는지도 알고 있습니다.
아이디어오션이 이번 인터뷰에서 듣고 싶었던 것도 바로 이런 경험이었습니다. 제품을 사용해본 뒤 점수를 매기는 일반적인 사용성 테스트가 아니라, 제조업 설계·개발 조직이 실제로 일하는 방식과 AI 도입을 가로막는 조건을 파악하는 인터뷰가 필요했습니다.
아이디어오션이 제조업 설계·개발 팀장을 찾은 방법
파트장급 이상, 중소·스타트업은 팀장급 이상
아이디어오션은 자동차·부품, 기계·장비, 자동화설비, 로봇 등 제조업 분야의 설계·연구개발 부서에 재직 중인 사람을 찾았습니다. 특히 중견·대기업에서는 파트장급 이상, 중소기업이나 스타트업에서는 팀장급 이상으로 설계·개발 조직을 운영해본 경험이 있는 사람을 주요 대상으로 삼았습니다.
이번 인터뷰에서 아이디어오션이 듣고 싶었던 것은 실제로 팀을 이끌며 인력과 업무를 관리해본 사람의 경험이었습니다. 설계 업무는 여러 구성원이 역할을 나누고 자료를 공유하며 일정에 맞춰 협업하는 과정으로 이루어지기 때문입니다.
조직 운영과 기술 도입 경험을 가진 현직자
직급이 파트장급 이상이 아니더라도 지원할 수 있는 조건을 열어두었습니다. 실무 경력이 10년 이상이거나, 사내 설계 지식 관리와 DX, AI·자동화 도구 도입을 직접 담당해본 사람이라면 인터뷰 대상이 될 수 있었습니다.
또한 설계·개발 조직의 의사결정에 관여하는 임원이나 의사결정자도 지원할 수 있도록 했습니다. 제품을 실제 조직에 도입할 때는 사용자의 의견뿐 아니라 예산과 보안, 데이터 관리 기준을 판단하는 사람의 관점도 필요하기 때문입니다.
이번 프로젝트는 4명을 모집했으며, 1회 약 60분 동안 인터뷰를 진행하는 방식이었습니다. 대면 인터뷰를 우선으로 하되 비대면 진행도 가능했고, 참여자에게는 1인당 30만원의 보상이 지급되었습니다.
아이디어오션은 어떤 경험을 가진 전문가를 찾았을까요? 제조업 설계·개발 조직 인터뷰 공고에서 자세히 확인해 보세요.
아이디어오션은 현직자에게 무엇을 물었을까?
이번 인터뷰에서 아이디어오션이 확인하고자 한 것은 제품에 대한 평가가 아니었습니다. 실제 설계·개발 조직에서 사람과 지식, 데이터가 어떻게 관리되는지 파악하기 위해 다음과 같은 질문을 준비했습니다.
- 숙련 엔지니어의 노하우는 어떻게 전수·관리되고 있나요? 퇴직이나 이직으로 핵심 기술과 판단 기준이 사라질 때, 조직에서는 어떻게 대응하고 있는지 물었습니다.
- 현재 설계·개발 조직은 어떤 인력으로 구성되어 있나요? 설계 인력 채용, 신규 엔지니어 육성 및 기존 인력 유지 과정에서 어떤 어려움을 겪는지 살펴봤습니다.
- 도면과 설계 기준서, 과거 프로젝트 자료는 어디에 쌓여 있나요? 필요한 자료를 다시 찾는 과정은 어떤가요? 설계 지식과 데이터가 어떤 방식으로 저장·관리되는지, 필요한 순간에 다시 찾아 활용할 수 있는지 확인했습니다.
- AI·자동화 도구를 도입할 때 기대하는 점과 가장 큰 장벽은 무엇인가요? 업무 효율 향상에 대한 기대와 함께 보안 정책, 데이터 유출 우려, 기존 업무 방식과의 충돌 등 실제 도입 과정의 어려움을 들었습니다.
- 설계 데이터를 사내에 두고 AI를 도입한다면, 예산과 보안은 어떤 기준으로 판단하시나요? 온프레미스나 프라이빗 클라우드 같은 방식을 선택할 때 고려하는 투자 규모와 의사결정 기준을 확인했습니다.
- 현장에서 실제로 필요한 설계 AX 솔루션은 어떤 기능과 조건을 갖춰야 할까요? 아이디어오션이 준비 중인 솔루션 방향을 소개하고, 실제 설계·개발 조직에서 필요한 기능과 도입 조건에 대한 의견을 들었습니다.
이 질문들을 통해 아이디어오션은 설계 자동화 기술이 실제 현장의 어떤 문제를 해결해야 하는지, 그리고 조직이 새로운 AI 도구를 도입하기 위해 어떤 준비를 해야 하는지 확인하고자 했습니다.
특정 산업과 직무의 현장 의견이 필요하다면
오늘 소개해 드린 아이디어오션 사례처럼 특정 산업과 직무의 현장 의견이 필요하다면 먼저 해결하고 싶은 문제와 필요한 경험을 구체적으로 정해보세요. 어떤 산업에서 어떤 역할을 맡아본 전문가인지에 따라 인터뷰에서 확인할 수 있는 내용도 달라지기 때문입니다.
커리어데이에서는 신사업 전략, 디지털 전환, 조직 운영 등 기업의 과제에 맞는 현직 실무자와 자문 전문가를 찾을 수 있습니다. 필요한 전문가의 산업·직무·경력 조건을 정한 뒤, 모집부터 후보자 계약·정산까지 커리어데이에서 진행해 보세요!