AI·빅데이터 전문가 양성과정을 준비하는 담당자라면 커리큘럼을 짜는 것만큼 어려운 일이 있습니다. 몇 달 동안 이 과정을 끝까지 맡아줄 강사를 찾는 일입니다.
데이터 분석부터 머신러닝과 딥러닝 그리고 생성형 AI까지 다뤄야 한다면 한 분야만 잘 아는 강사를 찾는 것으로는 부족합니다.
출처 : 경북대학교 데이터융복합연구원
경북대학교 데이터융복합연구원이 모집한 AI·빅데이터 전문가 양성과정 강사도 이런 조건을 갖춰야 했습니다. 2026년 10월부터 2027년 3월까지 이론 교육과 기업 프로젝트를 포함해 총 696시간을 담당하는 과정이었습니다. 그렇다면 이렇게 긴 교육과정을 맡길 강사는 어떻게 찾을 수 있을까요?
장기 AI 교육은 강사 한 명에게 요구되는 역할부터 다릅니다
이번 AI·빅데이터 전문가 양성과정은 데이터분석과 통계부터 머신러닝, 컴퓨터비전, 딥러닝, 자연어처리, 생성형 AI까지 폭넓은 내용을 다룹니다.
하루짜리 특강이라면 특정 분야의 전문성과 강의 경험을 중심으로 강사를 찾을 수 있습니다. 하지만 교육이 수개월 동안 이어진다면 이야기가 달라집니다. 앞에서 배운 내용을 다음 과정으로 연결해야 하고 교육생의 이해 수준과 프로젝트 진행 상황도 지속적으로 살펴야 하기 때문입니다.
단기 특강: 특정 기술이나 주제를 잘 설명할 수 있는 강사
장기 교육: 여러 교육 단계를 연결하며 전체 과정을 끌고 갈 수 있는 전문 강사
즉 장기 AI 교육 강사 섭외에서 먼저 봐야 할 것은 이 교육과정을 처음부터 끝까지 가르칠 수 있는 전문성을 갖고 있는가입니다.
448시간의 이론교육
2026년 10월부터 12월까지 진행되는 이론 교육은 총 448시간으로 구성됐습니다.
Python과 Pandas를 활용한 데이터 분석부터 PyTorch와 TensorFlow 기반의 딥러닝, Hugging Face Transformers와 OpenAI API를 활용한 생성형 AI까지 여러 기술을 하나의 교육과정 안에서 연결해 가르쳐야 했습니다.
교육 이후에는 기업 프로젝트
이론 교육이 끝난 뒤에는 제조기업을 대상으로 한 실무 프로젝트 지도와 멘토링이 248시간 이어집니다. 이 단계에서는 배운 기술을 설명하는 것보다 실제 기업의 문제에 어떻게 적용할지 방향을 잡아주는 역할이 중요해집니다.
교육생이 프로젝트 주제를 구체화하고 적절한 데이터와 기술을 선택해 결과물까지 완성하려면 강사 역시 실무 프로젝트가 어떤 과정으로 진행되는지 이해하고 있어야 합니다. 특히 제조 현장의 과제를 다루는 만큼 해당 산업에서 프로젝트를 수행해본 경험도 필요했습니다.
그래서 이번 모집에서도 제조기업 프로젝트 실무 경험을 필수 조건으로 두었습니다. 교육생이 배운 내용을 실제 과제에 적용할 수 있도록 프로젝트 전반을 지도할 수 있는 강사를 찾은 것입니다.
교육 일정과 프로젝트 구성
| 구분 | 기간 | 주요 내용 | 시간 | 강사료 |
|---|---|---|---|---|
| 이론 교육 | 2026.10.06 ~ 2026.12.24 | 데이터분석과 통계, 머신러닝, 컴퓨터비전, 딥러닝, 자연어처리, 생성형 AI | 448시간 | 시급 75,000원 (VAT 포함) |
| 기업 프로젝트 | 2027.01.25 ~ 2027.03.18 | 제조기업 대상 실무 프로젝트 지도 및 멘토링 | 248시간 | 시급 50,000원 (VAT 포함) |
| 전체 | 2026.10.06 ~ 2027.03.18 | 이론 교육 + 기업 프로젝트 | 696시간 | 총 4,600만원 (VAT 포함) |
장기 교육에서는 전문성만큼 참여 가능 여부도 중요합니다
조건에 맞는 강사를 찾았더라도 실제 교육 기간에 참여할 수 없다면 프로젝트를 함께하기 어렵습니다. 특히 이번처럼 수개월 동안 진행되는 대면 과정에서는 강사의 전문성만큼 일정과 지역 조건도 중요했습니다.
약 6개월 동안 구미에서 진행되는 대면 교육
이번 과정은 경북 구미에서 매일 09:00부터 18:00까지 대면으로 진행됩니다. 비대면 강의로 전환하거나 특정 과정만 담당하는 방식은 불가능했고 이론 교육과 기업 프로젝트 전체 일정을 수행할 수 있어야 했습니다.
장기 교육 AI 빅데이터 강사를 어떻게 모집했을까?
경북대학교 데이터융복합연구원은 커리어데이를 통해 AI·빅데이터 전문가 양성과정의 전담 강사를 모집했습니다.
공고에는 단순히 'AI 강사를 모집한다'고 적는 대신 교육 범위와 일정, 필요한 실무 경험, 교육 방식 등을 구체적으로 명시했습니다.
사전 질문으로 핵심 조건을 한 번 더 확인
지원 단계에서는 다음 3가지 질문을 통해 지원자의 경험과 참여 가능 여부를 확인했습니다.
사전 질문으로 확인한 3가지
① 2026년 10월부터 2027년 3월까지 전체 일정에 참여할 수 있는가
② NCS 강사로 어떤 분야에 등록되어 있는가
③ 제조기업 프로젝트 또는 AI·데이터 분석 관련 실무 경험이 있는가
지원자는 자신이 수행할 업무와 참여 조건을 미리 확인할 수 있고 담당자는 지원 단계부터 필요한 조건을 충족하는지 살펴볼 수 있는 구조입니다.
실제로 해당 공고에는 3명이 지원했습니다. 지원 단계부터 일정과 NCS 등록 분야, 제조기업 프로젝트 경험을 확인하면서 이번 교육에 필요한 조건을 갖춘 사람을 중심으로 지원이 모이도록 공고를 설계했습니다.
조건에 맞는 AI 강사를 찾고 계신가요?
장기 AI 교육을 준비한다면 우리 교육에서 강사가 어떤 역할을 맡아야 하는지부터 정하는 것이 중요합니다.
커리어데이에서는 부트캠프나 사내 교육에 필요한 강사의 재직 회사, 직무, 경력, 실무 경험, 강의 조건을 정해 모집할 수 있습니다. 지원자의 경력과 자기소개를 비교해 교육 목적에 맞는 후보자를 직접 검토할 수 있습니다.
AI·빅데이터처럼 실무 경험을 갖춘 강사가 필요한 교육을 준비하고 있다면 커리어데이에서 우리 교육에 맞는 강사를 찾아보세요.